智能思創(chuàng)文檔智能解析場景入選國家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)“智賦百景”
2022-10-17 17:43:19
新聞來源：中國工信部官網(wǎng)https://www.miit.gov.cn/
近期，工業(yè)和信息化部將遴選的100個國家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)人工智能典型應(yīng)用場景進(jìn)行公示。國家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)“智賦百景”涉及10個領(lǐng)域，分別是城市管理、公共安全、交通運(yùn)輸、金融、能源、生態(tài)農(nóng)業(yè)、所屬領(lǐng)域、文旅教育、醫(yī)療健康、制造；涉及8個先導(dǎo)區(qū)，分別是北京、成都、廣州、杭州、濟(jì)南-青島、深圳、上海（浦東新區(qū)）、天津（濱海新區(qū)）。
智能思創(chuàng)的深圳金融及政務(wù)領(lǐng)域非結(jié)構(gòu)化文檔智能解析應(yīng)用場景入選
數(shù)據(jù)是新的生產(chǎn)要素，是基礎(chǔ)性資源和戰(zhàn)略性資源，也是重要的生產(chǎn)力。目前80%的企業(yè)數(shù)據(jù)為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以圖片、表格等等形式存在，并沒有很好地使用并創(chuàng)造應(yīng)有的價值。對于此類數(shù)據(jù)的使用大部分還處于全人工處理的模式，效率低下，成本高，耗時長。
智能思創(chuàng)的企業(yè)級非結(jié)構(gòu)化處理平臺主要處理的是文檔、影像件等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過視覺語義分析和自然語言處理，將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，后續(xù)根據(jù)不同業(yè)務(wù)場景對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)與分析，協(xié)助人們快速的閱讀、理解和分析各類文檔內(nèi)容，降低企業(yè)、政府及各種組織中文檔的重復(fù)閱讀、整理和分析的工作，提升非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理效率及數(shù)據(jù)的流動、共享和使用能力。產(chǎn)品已經(jīng)實現(xiàn)了金融行業(yè)（銀行、證券、保險）、煙草、政務(wù)、財政稅務(wù)等行業(yè)領(lǐng)域的場景落地，完成了良好的工程實現(xiàn)，并積累了大量的金融、政務(wù)和煙草行業(yè)市場化訓(xùn)練數(shù)據(jù)，形成了技術(shù)壁壘，可以在這些行業(yè)進(jìn)行良好的拓展。
智能思創(chuàng)的企業(yè)級非結(jié)構(gòu)化處理平臺主要處理的是文檔、影像件等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過視覺語義分析和自然語言處理，將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，后續(xù)根據(jù)不同業(yè)務(wù)場景對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)與分析，協(xié)助人們快速的閱讀、理解和分析各類文檔內(nèi)容，降低企業(yè)、政府及各種組織中文檔的重復(fù)閱讀、整理和分析的工作，提升非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理效率及數(shù)據(jù)的流動、共享和使用能力。產(chǎn)品已經(jīng)實現(xiàn)了金融行業(yè)（銀行、證券、保險）、煙草、政務(wù)、財政稅務(wù)等行業(yè)領(lǐng)域的場景落地，完成了良好的工程實現(xiàn)，并積累了大量的金融、政務(wù)和煙草行業(yè)市場化訓(xùn)練數(shù)據(jù)，形成了技術(shù)壁壘，可以在這些行業(yè)進(jìn)行良好的拓展。
